AI Security & Red Teaming
Évaluation de la robustesse de vos systèmes IA pour identifier les vulnérabilités avant qu'elles soient exploitées.
Étapes d'accompagnement
Cadrage de l'activité
Compréhension du système et conception d'un Threat Model
Scan de l'application IA
Mise en place du pipeline de tests et attaques ciblées
Identification des vulnérabilités
Rapport des résultats classifiés par criticité
Méthodes de défense
Stratégies de mitigation et surveillance continue
Cadrage de l'activité
Avant tout test, une phase de compréhension approfondie s'impose. Cette étape s'appuie sur les standards du domaine pour structurer les risques potentiels, définir le périmètre d'intervention et cadrer la méthode d'évaluation.
Compréhension du besoin : Nature de l'application (modèle seul ou intégré), type de modèle, objectif de l'IA, niveau d'accès, profil des utilisateurs.
Cartographie des risques : Données accessibles par l'IA, mécanismes de défense existants, surface d'attaque identifiée.
Livrable
Threat Model
Document de modélisation des menaces propre à votre système IA.
Pipeline de test & Attaques
Conception et exécution d'une suite de tests sur mesure, calibrée sur les vulnérabilités identifiées au cadrage. Chaque attaque est documentée et reproductible.
Tests adaptés : Injection de prompts, jailbreak, extraction de données, contournement de garde-fous, attaques adversariales.
Pipeline de test : Mise en place d'une pipeline automatisée ou utilisation d'outils internes pour scanner le modèle de façon systématique.
Scénarios réalistes : Simulations basées sur les profils d'attaquants et les vecteurs identifiés dans le Threat Model.
Livrable
Rapport de résultats
Inventaire des vulnérabilités découvertes, classifiées par criticité.
Présentation des résultats & Mitigation
Restitution claire des résultats et proposition de stratégies de mitigation adaptées à votre contexte technique et opérationnel.
Analyse des vulnérabilités : Impact potentiel de chaque faille, vecteurs d'attaque utilisés, conditions de déclenchement.
Méthodes de mitigation : Guardrails, filtrage de sorties, fine-tuning défensif, révision des prompts systèmes, isolation de l'IA.
Plan d'action priorisé : Recommandations classées par criticité et facilité de correction.
Livrable
Rapport de recommandations
Plan d'action priorisé avec méthodes de mitigation pour chaque vulnérabilité.
Surveillance & Re-test continu
La robustesse d'une IA n'est pas un état figé. Cette étape met en place les outils pour maintenir le niveau de sécurité dans la durée, à chaque évolution du système.
Pipeline de surveillance : Suite de tests automatiques déclenchés à chaque modification : nouveau prompt, nouveau modèle, nouvelle version.
Suivi de l'activation des guardrails : Remonte les tentatives de contournement et les alertes de sécurité pour chaque activation des guardrails par un utilisateur.
Re-test ciblé : Vérification que les corrections tiennent et qu'aucune régression sécuritaire n'a été introduite.
Veille active : Suivi des nouvelles techniques d'attaque, mise à jour des scénarios de test en conséquence.
Livrable
Pipeline de surveillance continue
Suite de tests automatisée intégrée à votre cycle de développement.
Nouveau modèle ou mise à jour ? Retour automatique à l'étape 01, Cadrage de l'activité.
Cette étape correspond à l'offre Continuous Red Teaming - pensée pour les équipes qui itèrent en continu. Voir l'offre →
Guardrails activés
1 482
Nouveaux biais testés
56
Attaques bloquées
327
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Évaluation de la sûreté de trois LLM avant leur exposition aux équipes internes
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